В 2025 году логистические и транспортные компании всё чаще внедряют автономные AI-агенты для автоматизации ключевых процессов. Эти системы способны прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты доставки, управлять складскими запасами и синхронизировать взаимодействие между поставщиками и перевозчиками. Например, решения Oracle на базе ИИ-агентов анализируют цепочки поставок, предлагая оптимальных поставщиков и сокращая издержки. Мультиагентные системы координируют работу беспилотных погрузчиков на складах, избегая столкновений и повышая эффективность логистики. По оценкам экспертов, внедрение таких технологий позволяет снизить расходы на логистику на 12–18% и повысить коэффициент использования транспортных средств на 20%. Внедрение AI-агентов становится центральным элементом пилотных проектов по повышению операционной эффективности в крупных компаниях.