По данным аналитиков, к концу 2025 года более 85% российских ритейлеров уже внедрили искусственный интеллект минимум в одну функцию — от техподдержки до ценообразования. Однако если прошлый год был периодом экспериментов, то в 2026 году компании переходят к стратегическому применению ИИ с расчётом на конкретную экономическую отдачу.
Главные направления развития — генеративный ИИ для умного поиска, создания карточек товаров, персонализированные рекомендации и прогнозирование спроса. Технологии могут принести e-commerce и ритейлу в совокупности до 160 млрд рублей дополнительной операционной прибыли к 2030 году.
Практические примеры уже дают результаты: системы видеораспознавания в супермаркетах сократили время выкладки на 40%, ИИ-чат-боты увеличили продажи на маркетплейсах, а алгоритмы прогнозирования спроса помогают оптимизировать логистику. Ключевой сдвиг — компании теперь не просто тестируют ИИ, а масштабируют проверенные решения, понимая их реальный ROI.
