В последние месяцы наблюдается переход от отдельных AI‑инструментов к агентной автоматизации маркетинга: агентные системы уже не только генерируют тексты и креативы, но и запускают, тестируют и масштабируют кампании с минимальным вмешательством человека, объединяя анализ данных, создание контента и принятие решений по бюджету. Это позволяет маркетинговым командам сокращать время подготовки кампаний с недель до дней, оперативно реагировать на аномалии в результатах и реализовывать гиперперсонализацию на массовом уровне. Ключевые кейсы показывают, что компании используют мультиагентные оркестраторы (похожих на проект Telos в ритейле) для координации задач — от сегментации аудитории до оптимизации креативов и таргетинга, что даёт ощутимые приросты эффективности. Для бизнеса это значит снижение операционных расходов, ускорение вывода продуктов на рынок и возможность проводить больше экспериментов с меньшим риском; основной вызов — обеспечить контроль, соответствие требованиям конфиденциальности и корректность принятия решений агентами.
