Российская компания «ВижнТех» внедрила систему компьютерного зрения для автоматического контроля качества изделий на конвейерных линиях, которая в реальном времени анализирует изображения с камер, выявляет дефекты и классифицирует их по типу и критичности.[5] За счёт нейросетевой обработки система берёт на себя рутинную инспекцию, снижает человеческий фактор и позволяет производителям одновременно сократить издержки на визуальный контроль и повысить стабильность качества партии.[5]
Ключевой для бизнеса шаг — включение решения в реестр промышленной продукции Минпромторга по постановлению №719 после экспертизы центра компетенций: это даёт преференции в госзакупках и облегчает участие в тендерах на системы промышленного контроля качества.[5] Для предпринимателей это пример того, как правильно упакованный AI‑продукт из области контроля качества превращается не только в инструмент эффективности, но и в конкурентное преимущество на регулируемом рынке.[5]
Технически система опирается на сверточные нейронные сети, обученные на большом датасете изображений деталей с различными видами дефектов, что обеспечивает быстрое масштабирование под новые типы продукции без пропорционального роста штата инспекторов.[5] Такой подход показывает, как использование ИИ для инспекций и QA в промышленности можно связать с государственной политикой импортозамещения и локализации, превратив технологическое внедрение в стратегический бизнес‑актив.[5]
