Согласно исследованию MIT NANDA State of AI in Business 2025, 95% пилотных проектов по генеративному ИИ не доходят до промышленного применения. Главная причина провала — не отсутствие бюджета или технических навыков, а неправильная организационная структура и подход к закупкам технологий.
Компании-лидеры, которые успешно масштабировали ИИ, достигают ROI в 70–80% и увеличивают продажи на 15–20%, тогда как отстающие компании остаются на уровне 2–3% роста. Успешные организации рассматривают внедрение ИИ как долгосрочное партнёрство, а не просто покупку лицензий. Они требуют гибкой настройки решений под свои задачи, запускают пилоты среди конечных пользователей и оценивают поставщиков по реальным бизнес-результатам.
Для преодоления разрыва компании должны распределить ответственность за внедрение между подразделениями, но сохранить единый центр принятия решений. Те, кто следует этому принципу, видят сокращение сроков вывода продуктов с 5–6 месяцев до 1–2 месяцев и снижение затрат на персонал на 29%.
