Госкорпорация Росатом внедрила систему «Атом Майнд» на базе ИИ для автоматизированного контроля оборудования. Она анализирует свыше 2 млн параметров, снижая расходы на обслуживание на 30% и долю брака с 2,3% до 0,9%[1].
Роснефть разработала ИИ-систему с распознаванием речи: виртуальный помощник опрашивает бригады по ремонту скважин, формируя отчеты за 15 минут вместо часов — ускорение в 6 раз и годовая экономия до 70 млн руб[1].
Эти кейсы показывают, как ИИ превращает рутину в преимущество: быстрый анализ данных минимизирует простои и ошибки, повышая маржу бизнеса в условиях дефицита кадров.
